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    而AI在硬體端的應用,簡立峰舉例,如新的iPhone有相當強的A11晶片,但臉部辨識等個資不能存在雲端,必須放在手機端,智慧手機變得AI化,從生物辨識資料到使用者的聲音、說過的話,都記錄在手機端,手機變成了超級電腦。AI也會從個人端會走到家庭端,例如今年智慧音箱的銷售約可達2,400萬台,等於有更多的使用者一起來訓練智慧音箱的機器學習,智慧音箱正是家庭AI連結資料的第一步。

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    商品訊息功能:

    簡立峰表示,AI並非最近才開始興起,AI是經由過去30年的累績才有今天的成果,而發展AI必須要跨到各個領域。台灣因為2000年的網路泡沫,縮手了許多科技上的投資,但多年來台灣在硬體製造上還是相當有優勢。建議台灣在發展AI上,應該用硬體做跨領域的應用,包括將AI技術IC化。而跨領域的應用,就要進行異業整合,例如智慧醫療、智慧照護、智慧製造、智慧汽車;同時也要世代整合,將新舊產業整合、將實體與數位產業整合,或是傳統產業可以網路化、數位化。

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    #div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }很多人擔心AI的發展,造成失業問題,簡立峰認為,不是所有領域都能像影像辨識或是機器翻譯一樣,能夠透過大量的訓練資料,在短期內有重大突破,人們應該探討AI取代人力後,帶來那些商機。以近一年最能代表AI應用的自駕車為例,每年全世界有100萬人因為車禍死亡,其實人類當駕駛是非常不適合的,一旦讓機器來當駕駛,人類不開車的時候會做什麼?將能創造出新的商機,當然因為車禍減少,保險業可能因此受害。

    商品訊息簡述:



      Google董事總經理簡立峰。 (聯合報系資料庫)
      鄭至航分享


      Google台灣董事總經理簡立峰今天在2017年台灣人工智慧(AI)年會上表示,智慧手機AI化後,會變成了超級電腦,AI也將從個人端走向家庭,智慧音箱正是家庭AI與資料連結的第一步,因此成為兵家必爭之地。

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